AI agenter med en konkret rolle
En agent skal ikke bare chatte. Den skal have en afgrænset opgave, kendte datakilder, klare stopregler og en måde at sende arbejdet videre til mennesker eller systemer.
Forskellen på en AI-løsning og en agent er selvstændighed. En løsning hjælper i et fast flow, hvor et menneske driver processen. En agent får en rolle og udfører selv flere trin: den henter data, vurderer, handler inden for sine regler og eskalerer, når den er i tvivl. Derfor stiller agenter større krav til regler, logging og kontrol.
De bedste første agenter arbejder internt: en agent der kvalificerer indkommende leads og stiller opklarende spørgsmål, en agent der overvåger data og flager afvigelser, eller en agent der forbereder svar som et menneske godkender. Kundevendte agenter kommer bagefter, når reglerne har bevist sig i drift.
Én proces ad gangen, med mennesket i kontrol
Vi starter aldrig med teknologien. Vi starter med den opgave, der gentages oftest, og bygger flowet, reglerne og godkendelsen omkring den. Først derefter vælges modellen.
Sådan bygges en agent
Rolle, værktøjer og kontrol defineres før koden. Ellers bygger man bare en chatbot uden ansvar.
Agentroller der giver mening først
Start med de roller, hvor agenten arbejder for jeres team, ikke direkte mod kunderne.
Fra rolle til kontrolleret drift
Vælg én agent
Vi starter med én rolle, fx support, leadkvalificering eller rapportassistent.
Skriv reglerne
Vi definerer hvad agenten må gøre, hvad den ikke må gøre, og hvornår den stopper.
Forbind værktøjer
Vi kobler agenten til de få systemer, den faktisk skal bruge.
Sæt i kontrolleret drift
Vi starter med overvågning, testcases og løbende forbedring.
Ofte stillede spørgsmål
Find den første proces, der er værd at automatisere.
Send processen, systemerne og målet. Så vurderer vi, om AI, automation, software eller et kursus er den rigtige vej.