AI hos Manids · uden hype

AI der gør arbejdet lettere uden at fjerne ansvaret

Vi hjælper virksomheder med AI-løsninger, agenter og kurser. Ikke som et løst eksperiment, men som konkrete workflows med data, regler, kvalitetssikring og måling.

Book AI-gennemgang Se et eksempel

24/7

automatik i produktion
hos kunder i dag

proces ad gangen,
aldrig alt på én gang

100%

menneskelig godkendelse
hvor det tæller

AI skal have rammer

1Proces før model

2Godkendte datakilder

3Menneskelig kontrol

4Måling på tid, kvalitet og leads

Egen AI i drift hver eneste dag

Automatiske flows hos bilforhandlere og servicevirksomheder

Ingen buzzwords, kun arbejdsgange der kan måles

1 måneds binding

Se et eksempel

Sådan arbejder en afgrænset AI-arbejdsgang

Vælg et scenarie og se flowet: ind, behandling, menneskelig kontrol, ud. Det er den slags vi bygger, ikke en chatbot i hjørnet.

Ind: Formular på bilside

“Hej, er Kuga'en fra 2022 stadig til salg? Kan den ses i weekenden, og tager I byttebil?”

AI læser henvendelsen

Finder bil, intention og to konkrete spørgsmål: fremvisning og byttebil.

Beriger med kontekst

Slår bilens status op i lageret og henter åbningstider. Bilen er på lager.

Udkast til svar

Skriver et personligt svar med bilens status, weekendens åbningstider og byttebil-info.

Menneske godkender

Sælgeren ser udkast + kontekst og sender med ét klik. Leadet får svar på minutter, ikke timer.

Ud: Klar til sælgeren

Hej! Ja, Ford Kuga fra 2022 er stadig på lager. Du er velkommen lørdag 10-14, og vi tager gerne din nuværende bil i bytte. Skal jeg reservere den til fremvisning?

✓ Sendt med kilde og bil-id direkte ind i CRM

Forsimplet demo. De rigtige flows bygges på jeres data, jeres tone og jeres regler, altid med menneskelig godkendelse hvor det tæller.

AI-områder

Tre veje ind i AI uden unødigt scope

Nogle skal have et konkret workflow. Andre skal have en agent. Andre skal først lære at bruge værktøjerne ordentligt.

AI løsninger

Workflows til research, rapportering, kundeservice, leadkvalificering og intern vidensdeling.

Se løsninger →

AI agenter

Afgrænsede agenter med rolle, datakilder, værktøjer, stopregler og eskalering.

Se agenter →

AI kurser

Praktisk træning for teams, der vil bruge AI bedre i marketing, salg, support og drift.

Se kurser →

Det har vi bygget

AI i drift, ikke i slides

Eksempler fra vores eget daglige arbejde. Vi anbefaler kun det, vi selv driver i produktion.

Annoncer der følger lageret

For bilforhandlere holder vores automatik annoncer og lagerstatus synkroniseret dagligt, så solgte biler fjernes, og nye kommer på uden manuelt arbejde.

Se bilsoftware →

Automatisk lead-opfølgning

Henvendelser besvares automatisk med relevant indhold og sendes videre med kilde og kontekst, så ingen leads ligger ubesvarede.

Se automation →

Overvågning og rapportering

Feeds, kampagner og data overvåges automatisk, så fejl flages med det samme, og rapporter bygger på friske tal.

Se integrationer →

Princip

Ingen AI uden arbejdsgang

Det er bedre at automatisere én konkret proces ordentligt end at sprede AI ud over alt uden ansvar.

Data

Hvilke kilder må bruges, og hvilke må ikke? Det skal være afklaret før løsningen bygges.

Output

Hvad skal AI levere: udkast, vurdering, svar, score eller næste handling?

Ansvar

Hvem godkender, hvem retter, og hvornår skal AI stoppe?

Spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Nej. Software og automatisering handler om systemer og arbejdsgange. AI er et særskilt område, hvor modeller og agenter kun bruges, når de passer til opgaven.

Ja. Når teamet selv skal bruge AI i hverdagen, er et kursus ofte bedre end at bygge et system først.

Vi starter med processen og datakravene. Først derefter vælger vi værktøj eller model.

AI-gennemgang

Find den første proces, der er værd at automatisere.

Send processen, systemerne og målet. Så vurderer vi, om AI, automation, software eller et kursus er den rigtige vej.

Fortæl kort om behovet

Vi svarer med et konkret næste skridt.